Concevoir le tableau de bord – 4e éd. – Méthodologie, outils et exemples visuels PDF, EPUB

Les utilisateurs constatent qu’ils peuvent éviter les étapes intermédiaires et ne construire qu’un prototype final.


ISBN: 2100726447.

Nom des pages: 106.

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À l’heure du Big Data et de la profusion des outils de Business Intelligence, comment choisir les bons indicateurs pour piloter son activité ? Comment repérer les écarts entre objectif et réalisation, et les leviers pour agir ? Ce livre propose une démarche pour concevoir avec méthodologie les indicateurs de gestion utiles et pour les mettre en forme de façon pertinente et parlante.
Le tableau de bord est un outil clé du pilotage de la performance et constitue une chaîne efficace d’informations financières et non financières. Il permet de s’assurer en permanence de la tenue des objectifs de l’entreprise par rapport aux évènements susceptibles d’en affecter le déroulement.
Cette 4e édition, entièrement remaniée, offre davantage d’exemples concrets d’indicateurs et de conseils pratiques pour garantir l’efficacité des tableaux de bord. Elle présente une méthodologie, des outils et des exemples qui seront
utiles aux contrôleurs de gestion et aux cadres financiers pour améliorer leur système de pilotage et établir un dialogue avec les dirigeants, les managers et les chefs de projet.
Les + :

  • Des tableaux de bord en couleur
  • Des recommandations et des conseils « pratico-pratiques »

Le téléspectateur est capable de restituer les données telles que spécifiées par l’utilisateur et leur permet de passer en revue rapidement la santé et les besoins actuels d’un patient. L’optimiseur interactif 3D aide à résoudre les problèmes d’illumination en une fraction du temps des méthodes d’essais et d’erreurs. Un autre défi est que les organisations doivent reconnaître que les implémentations BI sont des initiatives inter-organisationnelles et non des initiatives informatiques.

La façon dont l’esprit traite chacun de ces types fondamentaux de traitement de l’information fournit des contraintes pertinentes pour la conception des représentations visuelles. Cependant, pour les débutants en BI, cela représente une courbe d’apprentissage très raide. Enfin, JAGS a été créé pour être une plateforme d’expérimentation d’idées dans la modélisation bayésienne. Ils comprennent des valeurs numériques, des étiquettes et d’autres propriétés qui tendent à représenter les nouvelles sous-jacentes.