Open Data – Consommation, traitement, analyse et visualisation de la donnée publique PDF, EPUB

Malgré le contenu technique lourd dont nous discutions, les participants étaient très engagés, posant des questions et partageant des histoires sur la protection des données et les formats de données ouvertes.


ISBN: 240900220X.

Nom des pages: 108.

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Né aux Etats-Unis, le mouvement Open Data consiste à ouvrir informatiquement au public les données issues de l’administration, dans le but de favoriser la transparence de l’action politique mais aussi de participer au développement économique par la création de nouveaux usages. En France, de nombreux portails sont disponibles, du niveau communal au niveau national, depuis quelques années. Les données publiées sur les sites Open Data français sont très diverses. Elles sont parfois propres, parfois quasi-inutilisables. Elles peuvent être exposées par une API tellement bien faite que son usage est intuitif, ou à l’inverse fournies sous un format abscons et inutilisable sans une phase intense de nettoyage. Elles peuvent porter une richesse d’information énorme ou se révéler extrêmement décevantes à l’usage, de par leur manque de fraîcheur ou de précision. Face à cette variété folle, ce livre ne vous spécialisera dans aucune technologie ni aucune approche d’analyse ou de visualisation, mais vous mettra le pied à l’étrier sur de nombreuses techniques très différentes de consommation, de façon que vous soyez prêts à tirer de l’information de n’importe quel type de données. D’Excel à QlikView en passant par Tableau ; de Power Query à Open Refine en passant par Wrangler ; de PowerPivot à R Studio en passant par OpenStreetMap, vous naviguerez dans de nombreux usages de la donnée ouverte et saurez au final choisir l’outil qui vous est le mieux adapté pour nettoyer, analyser ou visualiser la donnée Open Data. En plus de cette approche très pratique de la consommation de données ouvertes, ce livre vous expliquera les fondamentaux de l’approche Open Data, vous informera sur la façon dont les collectivités locales produisent cette donnée, et vous aidera, que vous soyez consommateur ou même producteur, à éviter les pièges des formats. A l’issue de la lecture, votre meilleure connaissance du mouvement, des standards et des outils vous permettra d’aborder un futur où l’Open Data sera de plus en plus importante pour les citoyens.

Silk: un framework de découverte de liens pour le Web of Data. Si vous trouvez un dictionnaire de données qui pourrait utiliser des éclaircissements supplémentaires, parlez-nous-en. Vers une publication ouverte des abstractions des flux de travail scientifiques réutilisables, des normes et des données liées, rapport de projet interne, 2012. 36 Zhao Y, Hategan M, Clifford B, et al .. Rapide rapide, fiable, calcul parallèle faiblement couplé.

Par exemple, lorsque l’Internal Revenue Service et les administrations fiscales ont adopté une norme de données cohérente pour les déclarations de revenus en 2001, ils ont permis aux logiciels tels que ImpôtRapide de réduire considérablement le temps et les coûts des contribuables. Les gouvernements néerlandais et australien sont allés beaucoup plus loin en adoptant des normes de données couvrant les exigences de reporting de plusieurs agences pour permettre aux entreprises de se conformer automatiquement à plusieurs régimes simultanément. Cela ne demande aucun effort. En un seul endroit, de manière naturelle, le tout gratuitement. La personnalisation offre une apparence unique pour séparer les projets, tandis que la génération et l’affichage des informations sont basés sur ScienceBase Catalog et d’autres applications. Plans de calcul interactifs UGENE pour l’analyse du génome.