Optimisation des flux physiques dans une chaîne logistique: Optimisation des coûts de transport et de stockage dans un réseau logistique multi-produits avec demande probabiliste PDF, EPUB

Journal international de la technologie de fabrication avancée, 39, 1197-1206.


ISBN: 3838189019.

Nom des pages: 110.

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Nous proposons des méthodes de gestion des approvisionnements afin de minimiser les coûts logistiques engendrés dans un réseau logistique multi produits, multi niveaux confronté à une demande probabiliste. Nous nous sommes attachés à proposer: – Un premier modèle est proposé pour une famille de produits caractérisée par une demande aléatoire et répétitive. Cette politique est définie par un niveau de commande et par un niveau de ré-complètement de stock pour chaque produit et une période de réapprovisionnement. – Un deuxième modèle est proposé pour une famille de produits caractérisée par une demande très aléatoire et ponctuelle. Cette politique est basée sur les ruptures de stock. A chaque rupture d’un produit présent dans le stock il y a déclenchement d’un réapprovisionnement de tous les produits de la famille. – Une méthode de classification multicritères afin de constituer des groupes de produits relevant d’une politique donnée, chaque classe ou famille regroupant des produits réagissant identiquement. Cette classification des produits en familles homogènes permet d’identifier les caractéristiques déterminantes dans le choix des méthodes de gestion de stock et de transport.

Dans la chaîne d’approvisionnement traditionnelle, les camions sont souvent à moitié vides dans le processus de livraison, ce qui augmente les coûts de distribution, l’empreinte carbone des transports, la congestion routière, les retards de livraison, etc. Il existe de nombreux cas où les techniques d’approvisionnement stratégique conservatrices ont tendance à mieux fonctionner. Mots-clés: heuristique lagrangienne; Lot-taille; Inventaire multi-échelons; Multi-approvisionnement; Produit périssable; Capacité de transport

Deuxièmement, il s’agit de réduire le temps de manipulation pour le tri et la consignation. Recherche sur les transports Partie E: Examen de la logistique et des transports 113, 99-122. Crossref (2017) Optimisation pour l’énergie ou la robustesse. Crossref (2013) Solutions efficaces pour la maximisation du taux de somme pondérée dans les réseaux multicellulaires avec des incertitudes de canal.